6月14日传来消息，亚马逊近日发布了三项人工智能领域的创新成果，旨在提高配送的精确度、需求预测的效能以及机器人技术的智能化程度，从而加快包裹的递送速度并改善物流体系的整体运作效率。具体创新举措涵盖：开发了一种生成式AI地图技术；构建了一个辅助亚马逊供应链的人工智能需求预测模型；以及推出了适用于机器人技术的全新人工智能代理功能。

系统特别致力于提升“最后一公里”的配送效率，它融合了卫星影像、街景图、建筑边缘线、客户反馈以及历史配送记录等多种渠道的数据，旨在协助配送员在复杂环境中更精确地完成投递任务，特别是在面对多栋公寓楼、尚未标注的新开发街区等特殊场景时。

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系统具备识别建筑入口、邮件投放点、停车位及公寓单元间对应联系的能力。它通过分析过往的投递照片和位置数据，为司机提供最有效的投递路线。自2024年10月在美国启动试点项目以来，已成功将280万个公寓地址与14,000多个建筑群进行匹配，同时识别出400万个地址的可用停车位。该功能有望显著减少因地址混淆造成的误投、迟投情况。

在供应链管理领域，亚马逊发布了全新的基础人工智能预测系统。与以往主要依赖销售历史数据的做法相异，该系统将节假日的安排、气候变化的趋势等时间相关因素纳入分析范围，增强了应对需求变化的敏捷性。亚马逊强调，此模型能够准确捕捉到如马萨诸塞州夏季防晒用品需求激增或科罗拉多州滑雪季节滑雪镜销售火爆等区域性的消费动态，进而实现更为精确的库存配置。官方公布的数据表明，该人工智能模型已将我国全国性促销活动的长期预测准确性提高了10个百分点，同时将数百万种热门商品的区域性预测准确率提高了20个百分点。这一显著提升使得企业在库存资源配置上更为高效，并在运输环节中有效降低了碳排放。目前，美国、加拿大、墨西哥及巴西的运营网络已开始应用这项技术，预计未来应用范围还将持续扩大。

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此外，亚马逊旗下的机器人部门新组建了一个名为“代理人工智能”的团队。该团队致力于研发一种基于视觉语言模型（VLM）和策略学习的AI框架。借助这一框架，机器人能够理解自然语言，进行推理，并独立完成复杂任务。借助这项技术，机器人能够通过简单的口头或文本指令执行多种操作，从而拥有更强的灵活性和协同工作能力。

这项技术将率先在自主移动机器人领域得到应用，它不仅能够使机器人在仓储环境中高效搬运重物，还能执行复杂的路径规划和任务。这一应用将助力员工降低重复性工作负担，增强作业的安全性，同时释放人力资源，使其能够专注于更为高级的工作任务。随着机器人调度能力的不断提升，客户将有机会体验到更加迅速、精确的订单配送服务。

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